Googleは、AIビデオ生成モデル「Veo」の新バージョン「Veo 3.1」を発表した。テキストプロンプトや画像素材から、動きが滑らかで時間的にも一貫性のある高品質なビデオを生成できるこのモデルは、映像制作とコンテンツクリエイションのワークフローを革新する可能性を秘めている。
📌 この記事のポイント
⏱️ 30秒で読める要約
- 発表内容: AIビデオ生成モデル「Veo 3.1」のリリース。生成動画の一貫性、創造性、ユーザー制御性が大幅向上。
- 技術的特長: 拡散モデルベースで、テキストや画像など多様な入力（マルチモーダル）から高品質な映像を生成。複雑で創造的なプロンプトへの対応力も強化。
- ビジネスへの示唆: 映像制作の初期段階（企画・プレビジュアライゼーション）の効率化、広告や教育コンテンツなど多分野での応用が期待され、生成AIを巡るプラットフォーム競争がさらに激化する見込み。
概要
Googleは、同社の最先端AIビデオ生成モデルである「Veo」の大幅アップデート「Veo 3.1」を発表しました。このリリースの核心は、単なる画質向上を超え、生成されるビデオの「時間的整合性」と「ユーザーの創造的意図への忠実度」を飛躍的に高めた点にあります。これにより、例えばプロンプトで指定したキャラクターや物体が、映像の最初から最後まで一貫した外観と動きで表現されるようになりました。
従来のAIビデオ生成では、フレーム間の繋がりが不自然になったり、途中で物体が変形してしまったりする課題がありました。Veo 3.1は、動きの流れをより自然にモデル化することにより、こうした「ファンディング（蛍光ペン問題）」を軽減し、現実的な物理法則に沿った動きの生成を可能にしています。
この進化は、AIが単なるツールから、クリエイターのパートナーへと成長する一歩を示しています。ユーザーはより複雑で抽象的なアイデア（例：「サイバーパンクな海底都市を泳ぐ機械魚」）をプロンプトとして与え、その想像を高品質な映像として即座に可視化できるようになります。
技術的なポイント
Veo 3.1が実現した主要な技術的改善点は以下の通りです。
- 時間的整合性の大幅向上: ビデオ生成の根幹をなす拡散モデル（Diffusion Model）のアーキテクチャを改良。フレーム間の情報をより効率的に統合・予測する仕組みを強化することで、物体の形状や動きの一貫性を高めています。
- マルチモーダル入力の進化: テキストプロンプトだけでなく、画像を「材料」として与えて、その画像に基づいたビデオを生成する機能も強化されています。これにより、既存のビジュアル資産を活用した映像制作がより柔軟に行えます。
- 創造的プロンプトへの高対応: モデルの学習データと能力が拡張され、SF、ファンタジー、抽象芸術など、多様で複雑なクリエイティブなシーンを、従来よりも高精度に解釈・生成できるようになりました。
- 制御性とカスタマイズ性の強化: ユーザーが生成プロセスを細かく調整できるパラメータや、プロンプトの解釈を誘導する機能が追加されました。これにより、画風、動きの速さ、カメラワークなど、出力映像の詳細なニュアンスをより意図通りにコントロール可能です。
以下は、Veo 3.1によるビデオ生成のシンプルなプロセスを表したフローチャートです。
flowchart TD
A[ユーザー入力<br>（テキスト / 画像）] --> B{前処理 &<br>プロンプト解釈};
B --> C[拡散モデルによる<br>フレームシーケンス生成];
C --> D[時間的整合性<br>調整 & 後処理];
D --> E[出力: 高品質ビデオ];
今後の展望
Veo 3.1の登場は、映像制作業界と生成AI市場の両方に大きな影響を与えると考えられます。まず、短編動画広告、ゲームのコンセプトアート・モーションビジュアル、教育コンテンツの制作などにおいて、アイデアの可視化とプロトタイピングの速度が劇的に向上します。これにより、クリエイターは反復作業に費やす時間を削減し、本質的なストーリーテリングやクリエイティビティに注力できる環境が整います。
また、Googleが自社のプラットフォーム（例：YouTube Shortsのクリエイター向けツール）にこの技術を統合する可能性も高く、プラットフォーマー間の生成AI機能競争が激化することが予想されます。競合するOpenAIのSoraなど、他の高性能ビデオ生成モデルとの差別化が、今後は「生成品質」だけでなく、「ワークフローへのシームレスな統合」や「クリエイター支援ツールとしての使いやすさ」でも争われるでしょう。
課題としては、生成コンテンツの著作権や倫理的な使用基準の明確化、そして非常に高度なプロンプトエンジニアリングスキルがなくても意図通りの映像を生み出せるユーザーインターフェース（UI/UX）の開発が挙げられます。Veo 3.1は技術的な可能性を示したものであり、その真価は、いかに多くのクリエイターが実際に使いこなせる製品やサービスとして実装されるかにかかっています。
情報源
- 公式発表（Google Blog）: Veo 3.1 Ingredients to Video: More consistency, creativity and control