AI導入のROI計算方法 - 経営層を説得する数字の作り方
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AI導入のROI計算方法 - 経営層を説得する数字の作り方

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AI導入のROI計算方法 - 経営層を説得する数字の作り方

この記事で分かること

  • AI導入のROIを計算する基本フレームワーク
  • 経営層が納得する「数字の見せ方」
  • すぐ使えるROI計算式とExcelテンプレートの考え方
  • よくある失敗パターンと回避策

1. なぜAI導入のROI説明は難しいのか

「生成AIを業務に導入したい」——そう提案したとき、経営層から返ってくる質問は決まっています。

「で、いくら儲かるの?」

正直なところ、この質問に即答できる人は少ないのではないでしょうか。

AIの効果は「なんとなく便利になった」「作業が楽になった気がする」といった定性的なものになりがちです。しかし、稟議を通すには 定量的な数字 が必要です。

AI導入のROI説明が難しい3つの理由

理由 具体例
効果が見えにくい 「文章作成が速くなった」→ 何分短縮?何円の価値?
コストが分散している API費用、学習コスト、運用工数...
比較対象がない 「導入しなかった場合」の数字が取れない

でも安心してください。いくつかのフレームワークを使えば、経営層を納得させる数字を作ることができます。


2. ROI計算の基本フレームワーク

2.1 ROIの基本式

まず、ROIの基本式を確認しましょう。

ROI=効果(利益増加 + コスト削減)投資額投資額×100%\text{ROI} = \frac{\text{効果(利益増加 + コスト削減)} - \text{投資額}}{\text{投資額}} \times 100\%

AI導入の場合、これを以下のように分解します。

2.2 AI導入ROIの構成要素

効果(年間)

分類 項目 計算方法
直接効果 工数削減 削減時間 × 人件費単価
エラー削減 削減件数 × 修正コスト
処理速度向上 短縮時間 × 機会損失単価
間接効果 従業員満足度向上 (定性評価)
採用競争力 (定性評価)
イノベーション促進 (定性評価)

投資額(年間)

分類 項目 備考
初期費用 ツール導入費 ライセンス、セットアップ
教育研修費 トレーニング、マニュアル作成
環境構築費 インフラ、セキュリティ対応
運用費用 API利用料 月額 × 12ヶ月
保守・サポート費 ベンダー契約費用
運用工数 管理者の人件費

2.3 最も説得力のある指標:工数削減

経営層が最も理解しやすいのは 「人件費換算」 です。

計算式:

年間削減額=削減時間(時間/月)×12×対象人数×時間単価\text{年間削減額} = \text{削減時間(時間/月)} \times 12 \times \text{対象人数} \times \text{時間単価}

例: 営業チーム10名が、議事録作成で月5時間削減できた場合

  • 時間単価: 5,000円(年収600万円 ÷ 1,920時間で概算)
  • 年間削減額: 5時間 × 12ヶ月 × 10名 × 5,000円 = 300万円

3. 具体的な計算例:生成AI導入のケーススタディ

ケース: 社内FAQボットの導入

前提条件:

  • 対象: 総務部への問い合わせ対応
  • 月間問い合わせ件数: 200件
  • 1件あたり対応時間: 平均15分
  • 総務担当者の時間単価: 4,000円

投資額:

項目 初年度 2年目以降
ツール導入費 50万円 0円
API利用料 36万円(3万円/月) 36万円
教育研修費 20万円 5万円
合計 106万円 41万円

効果:

項目 計算 年間効果
問い合わせ対応削減 200件 × 70%自動化 × 15分 × 12ヶ月 × (4,000円/60分) 168万円
回答品質向上(再問い合わせ削減) 定性評価
合計 168万円

ROI計算:

初年度ROI=168106106×100=58%\text{初年度ROI} = \frac{168 - 106}{106} \times 100 = 58\%

2年目以降ROI=1684141×100=310%\text{2年目以降ROI} = \frac{168 - 41}{41} \times 100 = 310\%


4. 経営層が納得する「数字の見せ方」

数字を計算できても、見せ方を間違えると稟議は通りません。経営層の視点で資料を作りましょう。

4.1 3つの視点で整理する

視点 経営層の関心 示すべき数字
リターン いくら儲かるか ROI、投資回収期間
リスク 失敗したらどうなるか 最悪ケース、撤退コスト
スケール 全社展開できるか 横展開時の追加効果

4.2 保守的な数字で見積もる

重要: 効果は控えめに、コストは多めに見積もりましょう。

項目 計算方法 理由
効果 実測値 × 0.7 想定外の問題で効果が目減りするリスクを織り込む
コスト 見積り × 1.3 隠れコストや追加費用の発生に備える

楽観的な数字で稟議を通しても、実績が伴わなければ次の投資が通らなくなります。

4.3 比較表を用意する

「AIを導入しない場合」との比較表を用意すると説得力が増します。

指標 現状維持 AI導入
月間対応工数 50時間 15時間
年間コスト 300万円 106万円(初年度)
対応品質 担当者依存 一定品質を担保
スケーラビリティ 人員増が必要 追加コスト小

5. よくある失敗パターンと回避策

失敗1: 効果を過大評価する

「ChatGPTを使えば業務時間が半分になります!」

問題: 実際には学習コストや確認作業が発生し、期待ほど削減できない。

回避策: 小規模なPoCで実測値を取ってから全社展開を提案する。

失敗2: 隠れコストを見落とす

「月額3万円のツールを導入するだけです」

問題: 教育コスト、運用工数、API超過費用などが後から発覚。

回避策: 以下のチェックリストで漏れを確認。

カテゴリ チェック項目
初期費用 環境構築、データ移行、セキュリティ審査
運用費用 API超過分、バージョンアップ対応、問い合わせ対応
人的コスト 管理者工数、利用者の学習時間

失敗3: 定性効果だけで押し切ろうとする

「従業員のモチベーションが上がります」

問題: 経営層は定性効果だけでは投資判断できない。

回避策: 定性効果は「おまけ」として記載。メインは定量効果で勝負する。


まとめ

AI導入のROIを経営層に説明するポイントをおさらいします。

  1. 工数削減 × 人件費単価 で定量化する
  2. 保守的な数字 で見積もる(効果×0.7、コスト×1.3)
  3. 「導入しない場合」との比較表 を用意する
  4. 小規模PoCで実測値 を取ってから提案する

ROI計算は「説得のためのツール」です。数字の正確さよりも、経営層が意思決定できる材料を提供することが重要です。


更新履歴

更新日 内容
2026-01-24 初版公開

ご注意: 本記事は2026年1月時点の情報に基づいています。

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